What is the cursor API key and how do I get one?

It is a credential for API access. Sign up with Google or email to receive it immediately.

Does the uncensored model support streaming responses?

Yes, it supports streaming via Server-Sent Events. You receive token usage details in the final chunk, allowing for real-time output display in your developer client without waiting for the full completion.

What are the rate limits for a single API key?

You get 300 requests per minute and eight simultaneous requests. If you need more concurrency, you must manage multiple keys, as each account is restricted to one active key at any time.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

How much does the uncensored LLM cost per token?

Input tokens cost fifteen cents per million. Output tokens cost fifty cents per million. Errors and refusals incur no charge, and your prepaid credit never expires regardless of when you used it.

Can I use JSON mode with the uncensored model?

Yes, you can set the response format to json_object. This ensures structured output suitable for programmatic parsing, working alongside standard parameters like temperature and top_p for consistent formatting results.

無審查 LLM API

Cursor api key 整合指南

取得適用於我們 OpenAI 相容端點的自訂 cursor API 金鑰，具備 100k token 上下文視窗，適用於無審查的編碼與創意工作。

POST /v1/chat/completions
每 100 萬個輸入 token 費用為 $0.15
僅限加密貨幣充值

立即開始檢視文件

進行一次請求測試

curl https://api.keyapicursor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in function parseData"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicursor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicursor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

每 1M 輸入權杖: $0.15
輸出 token / 1M: $0.50
權杖上下文: 100,000
試用額度: $0.50
每分鐘請求數: 300

核心功能

OpenAI 相容

即插即用 base_url 與官方 SDK 和 Cursor 等工具相容。

Deep 上下文

每次請求處理 100,000 個 token 以應對複雜的程式碼庫，無限制。

支援串流

獲得即時 SSE 回應，Token 使用明細顯示在最後一個區塊中。

函式呼叫

支援工具、tool_choice 與嚴格 JSON 模式，確保自動化流程的可靠性。

簡單定價

無月度費用或隱藏訂閱成本的透明 Token 費率。

加密貨幣支付

透過 USDT 或 USDC 充值，較大存款享有額外信用額度。

設定流程

建立帳戶
使用 Google 或電子郵件登入，即可立即取得 API 金鑰。
新增至 Cursor
將金鑰貼上至 Cursor 設定，即可啟用 uncensored 模型。
開始生成
向 /v1/chat/completions 傳送請求並立即獲得文字回應。

常見使用案例

無審查代碼生成

取得原始、無過濾的程式碼建議，無內容拒絕，適用於創意任務。

大型上下文分析

將整個專案檔案上傳至 100k token 的上下文視窗中。

自動化工具使用

利用函數調用自動化工作流程，並獲得精確的 JSON 回應。

開發人員測試

使用試用信用額度在新增加密貨幣資金前測試 API。

開發人員在 Cursor 中設定 uncensored 模型時的常見錯誤

為何您的自訂金鑰失效

開發者常假設任何 OpenAI 相容端點在 Cursor 中的運作方式都相同。這是錯誤的。我們的無審查 LLM 需要 base URL HTTPS://api.keyapicursor.com/v1 和模型 ID "uncensored"。將請求發送到不同供應商的端點而未調整 base URL 會立即導致 404 錯誤。此外，忘記更新 base_url 參數於您的 SDK 客戶端中會破壞串流。請務必在測試前於「設定 → 供應商」下驗證您的供應商設定。

選擇合適無審查 LLM 供應商的檢查表

首先驗證兼容性。確保供應商提供標準 chat-completions 接受您現有的 cursor api key 無需自訂標頭或中介軟體。請仔細檢查計費模式。無審查供應商通常按 token 計費，因此請確認拒絕回應是否會消耗您的配額。確認上下文視窗大小。100k 的視窗允許更深入的程式碼分析，但請驗證每次請求的最大輸出長度。確保基礎 URL 穩定，並透過 SSE 支援串流，以提供即時程式碼輔助。

cursor API key：開發者的關鍵使用場景

無審查 LLM API 提供直接且與 OpenAI-compatible 的回應，適用於程式碼和創意任務，無標準的內容拒絕機制。

無審查程式設計

生成不對爭議性主題進行模型層級阻擋的程式碼。

自訂 API 金鑰

使用您自己的金鑰搭配現有的 OpenAI SDK。

透明定價

僅為請求中使用的實際 token 付費。

快速整合

立即將您的 Cursor 設定指向我們的基礎 URL。

費用範例：無審查與標準定價比較

可預測的 token 算術

我們的無審查 API 輸入每 1M token 收費 $0.15，輸出每 1M token 收費 $0.50。

10K 提示詞搭配 2K 補全的費用為 $0.0035。

無隱藏的訂閱費或限額超額費用。

錯誤和拒絕是免費的，確保您只為真實輸出付費。

此透明模式簡化了高容量程式碼任務的預算編制。

與可變的標準供應商費率進行比較，以查看節省情況。

關於 API 金鑰的常見問題

開發者主要想知道如何取得金鑰以及它是否與現有設定相容。您可以透過 Google 或電子郵件即時註冊，立即獲得您的 token。此無審查 LLM 端點可直接整合至 Cursor，只需將金鑰貼上至「設定 → 提供者」即可。供應商未施加速率限制，預付信用額度可透明地涵蓋使用量。系統支援串流、JSON 模式和標準參數。

從其他 OpenAI 相容供應商遷移只需三個步驟

切換您的 cursor api key 切換至我們的無審查 LLM 只需三分鐘。首先，透過 Google 或電子郵件登入產生新金鑰。其次，將 base URL 貼上至 Cursor 設定。第三，將模型 ID 設定為 uncensored. 您保留完整的函式呼叫和串流支援。額度透過 USDT 或 USDC 充值，並立即獲得額外額度。

常見問題

Cursor API 金鑰為何，我該如何取得？

這是 API 存取憑證。使用 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得。

無審查模型支援串流回應嗎？

是的，它支援透過 Server-Sent Events 進行串流。您會收到 token 使用量詳細資訊（位於最後一個區塊），允許您的開發人員客戶端即時顯示輸出，無需等待完整完成。

單一 API 金鑰的速率限制為何？

您每分鐘可獲得 300 次請求，並支援 8 個同時請求。若需更高併發量，您必須管理多個金鑰，因為每個帳戶在任何時間點僅限一個有效金鑰。

您接受哪些付款方式？

僅限加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。

無限制 LLM 每個 token 的費用是多少？

輸入 token 每百萬計費 15 美分。輸出 token 每百萬計費 50 美分。錯誤與拒絕回應不計費，且您的預付信用額度無論何時使用均永不過期。

我可以將 JSON 模式與無審查模型搭配使用嗎？

是的，您可以將回應格式設為 json_object。這確保了適合程式化解析的結構化輸出，並與 temperature 和 top_p 等標準參數一起運作，以獲得一致的格式化結果。

幾秒鐘內取得金鑰

註冊，複製你的金鑰，更新基礎 URL。就是這樣。