Gyors beállítások fejlesztőknek
Ez a gyors bevezető útmutató megmutatja, hogyan integrálhatod az uncensored, OpenAI-kompatibilis API-nkat fejlesztői munkafolyamatodba egy szabványos cursor API-kulcs segítségével.
Előfeltételek: Az API-kulcsod
Generálja meg a kulcsát bejelentkezés után azonnal. Látogasson el a API-kulcs beszerzése oldalra, és hitelesítse magát Google-fiókkal vagy e-mail jelszóval. A felület azonnal megjeleníti egyedi kulcsát, nincs szükség telefonszámra. Tartsa biztonságban ezt a karakterláncot, mert az hitelesíti az összes kérést az alap URL-re. Automatikusan $0.50 próbaidőszakos kreditet kap, amely hét nap alatt lejár, ha nem használja.
A Cursor konfigurálása az OpenAI kompatibilitás érdekében
Irányítsd a kliensedet a saját végpontra a megfelelő útválasztás biztosításához. Állítsd a base URL-t erre: HTTPS://api.keyapicursor.com/v1, és injektáld a kulcsot az Authorization fejlécbe. Ez a konfiguráció bármely szabványos OpenAI-kompatibilis SDK-val működik a modellneve módosítása nélkül. A modell azonosítót uncensored-ként kell megadnod a nyers súlyú kimenet fogadásához.
Az első kérés küldése
Hajtson végre egy egyszerű kiegészítést a kapcsolat és a késleltetés ellenőrzéséhez. Használja az alábbi curl parancsot egy alapvető prompt küldéséhez a chat completions végpontra. A válasz egy JSON objektumot ad vissza a generált szöveggel. Ellenőrizze a usage mezőt, hogy megerősítse, a tokenfogyasztás megfelel az elvárásainak.
Streamelt válaszok kezelése
Streamelje a tokeneket az interaktív alkalmazásokban észlelt késleltetés csökkentése érdekében. A szerver Server-Sent Events-eket küld, amelyek parciális deltaadatokat tartalmaznak, amíg a végső chunk nem tartalmazza a teljes felhasználási adatokat. Elemzze ezeket az eseményeket a felhasználói felület valós idejű frissítéséhez. Ez a módszer azonos módon működik Python és Node kliensek esetén.
Integráció Python és Node SDK-kkal
Használja újra meglévő kódbázisokat, csak az alap URL és a kulcs paraméterek módosításával. A Python példa az hivatalos klienskönyvtárral való közvetlen integrációt mutatja be. A Node példa ugyanazt a mintát követi JavaScript környezetben. Mindkét módszer alapértelmezetten támogatja a JSON módot és a függvényhívást.
A korlátok és tokenek megértése
Kövesse a kérelem volumenét a szolgáltatás megszakításainak elkerülése érdekében nagy terhelés esetén. A rendszer percenkénti 300 kérelem korlátot alkalmaz kulcsonként. Futtathat nyolc párhuzamos kérelmet egyszerre 8 MB-os törzsmérettel. A 401 érvénytelen kulcs vagy 402 elégtelen credit hibák nem fogyasztják az előrefizetett egyenleget.
cURL
curl https://api.keyapicursor.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in function parseData"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicursor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicursor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streamelés
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Gyakran ismételt kérdések
Hogyan kaphatok cursor API kulcsot?
Navigáljon a API-kulcs oldalra, és jelentkezzen be Google-fiókkal vagy e-mail jelszóval. Egyedi kulcsa azonnal megjelenik a kezelőfelületen, telefonos ellenőrzés nélkül.
Mi történik, ha túllépem a sebességkorlátot?
Az API 429 státuskódot ad vissza, jelezve, hogy meghaladta a percenkénti 300 kérés küszöbértékét. Várjon rövid ideig az újrapróbálkozás előtt, vagy növelje a előre fizetett hitelösszeget a tartós forgalomcsúcsok kezeléséhez.
Támogatja az uncensored modell a függvényhívást?
Igen, az uncensored modell támogatja az eszközhasonználatot és a JSON módot. Funkciókat definiálhat a kérésében, és strukturált JSON válaszokat kaphat, amelyek programozási munkafolyamatokhoz alkalmasak.
Szerezze meg a kulcsát másodpercek alatt.
Jelentkezz be, másold ki a kulcsodat, és frissítsd a base URL-t. Ennyi.